人工智能大模型加快产业迭代升级智行天下

　　2024世界智能产业博览会近日在天津召开，习近平总书记向大会致贺信。作为人工智能领域的技术新高地，大模型成为此次大会的一大热点，众多国产大模型应用引发各方关注。

　　人工智能大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的“大参数”模型。近年来，越来越多的国产大模型出现在大众视野中，并逐步深入行业实践，走进生活、生产场景，为各行各业赋能。能自动写代码的“大模型员工”，能与顾客更好沟通交流的大模型客服，帮助企业更快完成产品生产的智能APP……各式各样的大模型应用场景正在国内加速落地。中国科学技术信息研究所、科技部新一代人工智能发展研究中心2023年发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国研发的大模型数量已位居全球第二位。

　　可进行10轮以上语言咨询，准确率超过90%

　　 大语言模型提升政务服务办事效率

　　输入关键描述词汇，就能生成文本、图画甚至视频，问答交流、计算解读也不在话下……近年来，人工智能大模型浪潮席卷而来，各家企业纷纷加入大模型赛道。从吟诗作画、影视创作到答疑解惑、生产制造，各种大模型应用争相涌现，加速向工业、农业、文化等各行各业渗透。

　　去年，腾讯自主研发的通用大语言模型——混元正式面向产业亮相，首批上线的AI搜索、AI总结、创意头像、口语陪练等功能。今年，华为旗下的盘古系列人工智能大模型也再度发布了5.0版本，性能进一步升级。为了能够匹配不同的行业不同的业务场景，盘古5.0推出了多种规格模型。十亿级参数的可支撑手机、个人计算机等的智能应用；百亿级参数的则适用于低时延、低成本的推理场景；千亿级参数的可用于处理复杂任务，成为企业通用大模型的底座；万亿级参数的则是可以处理跨领域多种任务的超级大模型。

　　近年来，各大企业推出的通用大模型已实现了一系列的产业赋能结果。中国移动通信集团有限公司以自主研发的九天自然语言交互大模型为基础打造了面向行业开放共建的“九天·众擎基座大模型”，并构建了客服、网络、政务、通话、出行、交通、工业等20余款行业大模型。其中，面向政务领域的海算政务大模型目前已在黑龙江省落地，为该省政务服务的智能化办理提质增效。

　　“我想开个烧烤店，需要办理哪些手续？”“我想开公司，需要哪些流程？”这些问题，过去在政务服务中心的业务大厅，窗口工作人员可能一天要重复回答许多遍。而如今，有了大模型的帮忙，当需要办理业务的群众在政务服务助手提出具体问题，系统便会通过大模型进行语义理解和意图识别，不仅把需要的手续和事项都清楚列出，还会给出一些事项模板和审批结果样本。

　　不仅是“九天”大模型在政务服务领域上岗，阿里云计算有限公司打造的“通义”语言大模型也在政务服务领域展现出不错的身手。

　　在上海市徐汇区行政服务中心，徐汇政务大模型针对政务服务咨询业务，对39个涉企事项数据集、超过500个体系化知识点和2300多条高频咨询语料进行了汇聚，可以做到在政务服务办理流程等涉企服务场景中与咨询者进行10轮以上的语言咨询对话，高频事项的咨询准确率超过90%。

　　据徐汇区行政服务中心的工作人员介绍，大模型会在工作中不断学习进步，比如窗口人员会在使用中时不时纠正大模型的错误，将正确的回答提交给后台，帮助大模型改正，下一次，再遇到同类问题，大模型就能给出更准确的回答。目前，徐汇区行政服务中心已构建起“办事人提问—窗口人员转化—大模型详细回复”的应用场景，有效提升了办事效率。

　　能听懂生产指令，对行业了如指掌

　　工业大模型为新型工业化注入新动力

　　位于浙江省温州市的森马集团有限公司是一家服装制造企业，旗下产品多为年轻人喜欢的时尚服饰。由于面对的受众大多是青年人，服装设计成为企业生产中十分重要的一环，设计师们常常要面临创意和工作量的双重挑战。

　　如今，这样的脑力工作也有了“新帮手”的加入。依靠云上“文生图”大模型技术，原本需要设计师们花2到3天才能完成的设计图，只需30秒即可生成。设计师们只需要将所需的主题、关键词等输入到大模型中，大模型便会出色完成任务。这种技术还可以帮助用户实现衣物图案的定制，让企业不仅实现了效率的提升，还降低了成本。

　　工业制造是大模型技术可以大展拳脚的领域。凭借强大的数据分析理解能力和生成能力，大模型可以帮助各类企业解决生产制造中的复杂问题，腾讯研究院发布的《工业大模型应用报告》显示，大模型的崛起有望在工业领域带来“基础模型+各类应用”的新范式。工业和信息化部新闻发言人陶青表示，以大模型为代表的人工智能正加速与制造业深度融合，深刻改变制造业生产模式和经济形态，展现出强大的赋能效应。

　　在卡奥斯模具工厂注塑车间，技术人员通过AI助手给卡奥斯天智工业大模型下达生产口令，大模型便能够根据口令调取数百个工艺参数，并自动指挥车间内的注塑机开始工作，一个产品的生产过程，仅需短短几十秒，产品之间的误差不超过头发丝的粗细。这个生产过程，如果交由工艺师来做，数百个参数，光调试参数就需要1个多小时。更重要的是，调试成本也降低了。据车间的负责人介绍，过去，在工艺师调试生产的过程中，那些调试出来的不合格产品只能报废，现在有了大模型，大大降低了材料和产品的浪费。

　　卡奥斯天智工业大模型是海尔集团旗下的工业互联网平台——卡奥斯自主研发的专业大模型，区别于通用大模型，卡奥斯天智工业大模型有着更渊博的工业知识，能够读懂工业语言、理解工业工艺及机理、生成工业执行指令及执行工业机械控制。

　　除了可以听懂生产指令，指挥工业机械臂完成工作，卡奥斯天智工业大模型对于整个注塑行业，也几乎了如指掌。“请问某某设备以某个型号的模具生产，计划停产三个小时，是停机还是待机？”当工作人员通过手机上的AI助手询问卡奥斯天智工业大模型生产问题，卡奥斯天智工业大模型对答如流，很快便给出了自己的解决方案：“推荐待机！因为待机可以节省8.9度电。”此外，卡奥斯天智工业大模型还能对设备的健康状况提前预警，进一步减少故障。

　　海尔集团卡奥斯工业互联网平台的技术人员表示，所有的大模型诞生之初都像一个小孩子，它们有着很强的学习能力，会不断成长，变得越来越聪明。目前，注塑专业工艺员正在通过知识问答的方式对卡奥斯天智工业大模型进行“经验传授”。平台会把工艺员多年的工作经验转化为训练卡奥斯天智工业大模型成长的“教材”，帮助大模型最终走向自主工作、自主校错。

　　会写代码、能管理鱼塘

　　大模型员工在更多行业落地应用

　　为办公室职员高效归纳会议记录、协助程序员编写代码、替渔业工人监测和管理鱼塘、帮助父母辅导孩子作业……如今，大模型正在逐步走进大众的工作和生活中，试图为人们提供更多的便利和帮助。

　　拿农业领域来说，不久前，我国首个渔业大模型“范蠡大模型1.0”在北京发布，人工智能养鱼从此不再只是幻想。在前期学习中，技术人员们让“范蠡大模型1.0”主修了关于27种鱼虾蟹贝养殖水产的文本语料，同时还辅修了文本、图像、视频音频等多模态数据，形成大规模渔业专业知识语料库。这些数据、知识经由大模型吸收、萃取和整合，让大模型不仅变得更懂渔业养殖，还能够对渔业养殖中在水、饵、病等多方面可能出现的问题进行预测、分析和决策。

　　据国家数字渔业创新中心主任李道亮介绍，“范蠡大模型1.0”目前共有“请问我”“请听我”“请看我”“请决策”四个模块，可以为渔业养殖工人以及政府决策部门提供精准、科学的管理依据和智能支持。不少人也许会有疑问，大模型在渔业中能发挥多少实际作用，是否只是多此一举的噱头？记者了解到，大模型技术可以解决很多过去靠人工耗时费力还做不好的事情。比如，鱼塘里那么多条鱼，如何准确监测和评估它们的健康状况和体重？一条一条地抓出来不仅工作量异常庞大，还会给鱼类造成伤害。而如今，鱼类体重估计模型有着深度神经网络算法，可以通过水下摄像头实时捕捉鱼类图像，并自动完成图像中目标鱼类的检测和定位，通过提取形状、颜色、纹理等多维度特征，实现对鱼类体重的实时、准确估算以及生长和健康状态的监测，整个过程完全不会接触到鱼类，最大程度减少了对鱼类的干扰，如果仅靠人工和机械，是实现不了的。

　　农业领域之外，在医疗、环保、金融等领域目前也有相关的国产大模型产品出现。在江苏省太仓市，江苏银行利用大语言模型“智慧小苏”大幅提高了企业授信的效率。江苏省太仓市江苏银行太仓支行的客户经理张经理表示，企业授信审批环节一直存在材料种类多样、提取整合复杂等痛点，过去客户经理需要投入大量的时间与精力对企业营业执照、财务报表、税务记录、征信报告等进行信息提取与整合，一份授信调查报告的完成，原来至少需要三五天。有了“智慧小苏”，现在的授信报告可以在基于大数据采集和智能化判断的基础上，整合、分类授信数据，利用“智能文档助手”自动归纳企业经营状况，结合实时舆情信息，全自动生成授信调查报告，仅需一天就能搞定。

　　在此次2024世界智能产业博览会上，也有不少相关行业的大模型应用亮相。比如国家超级计算天津中心首次展示了面向中医针灸领域的专业大模型“天河灵枢”以及面向环保治理领域的垂直行业模型“天河清云”，前者博览上百本中医经典，经过大量训练，可以针对用户病情提供针灸治疗建议。后者则可以对企业运行中的环保问题进行精准应答与解决，为企业提供全流程环境管理提醒、预警等服务。在大会上，阿里云计算有限公司打造的“通义”语言大模型也吸引了不少关注。近期，阿里云计算有限公司对外表示，将利用“通义”大模型打造的智能编码助手来辅助公司内部的程序员写代码、优化代码。据阿里云计算有限公司方面表示，智能编码助手的工作效率十分突出，可以在几秒内完成原本要耗时数十分钟的人工编写测试，公司甚至给这个“新员工”分配了一个正式的工号叫“AI001”，有了它，程序员们可以减少编写重复性代码等需要耗费大量时间和精力的基础性工作，把更多时间用于核心业务代码编写上。（作者：王雅婧）